Evaluación de riesgos de biocustodia para el uso de inteligencia artificial en biología sintética

Antecedentes: La integración de la Inteligencia Artificial (IA) con la biología sintética está impulsando un progreso sin precedentes en ambos campos. Sin embargo, esta integración introduce complejos problemas de biocustodia. En respuesta a estas preocupaciones, este artículo propone un proceso especializado de evaluación de riesgos de biocustodia diseñado para evaluar la incorporación de la IA en la biología sintética.

Métodos: Se desarrolló un conjunto de herramientas y metodología a medida para llevar a cabo evaluaciones de riesgos de biocustodia de los modelos lingüísticos de IA utilizados para la biología sintética. Estos recursos se desarrollaron para guiar a los profesionales de la gestión de riesgos a través de un proceso sistemático de identificación, evaluación y mitigación de riesgos potenciales.

Resultados: Las herramientas y la metodología proporcionadas ofrecen un enfoque estructurado para la evaluación de riesgos, permitiendo a los profesionales de la gestión de riesgos analizar exhaustivamente las implicaciones de bioseguridad de las aplicaciones de IA en biología sintética. Facilitan la identificación de riesgos potenciales y el desarrollo de estrategias eficaces de mitigación. Aquí se ofrece un ejemplo de evaluación de riesgos realizada sobre el modelo de lenguaje de gran tamaño «ChatGPT 4.0».

Conclusiones: El papel de la IA en la biología sintética se está ampliando rápidamente, por lo que es crucial establecer prácticas proactivas y seguras. Las herramientas y la metodología de evaluación de riesgos para la biocustodia que aquí se presentan son las primeras que se ofrecen en la bibliografía y constituirán pasos decisivos hacia la integración responsable de la IA en la biología sintética. Al adoptar estos recursos, la comunidad de gestión de biorriesgos puede navegar y gestionar eficazmente los retos de biocustodia que plantea la IA, garantizando su aplicación responsable y segura en el campo de la biología sintética.

Leyma P. De Haro. Biosecurity Risk Assessment for the Use of Artificial Intelligence in Synthetic Biology. Applied Biosafety, Published Online: 27 March 2024. https://doi.org/10.1089/apb.2023.0031

Traducción automática por deepl

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