Reportamos un grupo de 2 familias de personas infectadas con el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo en la ciudad de Zhoushan, provincia de Zhejiang, China, durante enero de 2020. Las infecciones resultaron del contacto con un viajero infectado pero potencialmente presintomático de la ciudad de Wuhan en Provincia de Hubei
REFERENCIA:
Tong Z-D et al. Potential presymptomatic transmission of SARS-CoV-2, Zhejiang Province, China, 2020. Emerg Infect Dis. 2020 May [date cited]. DOI:10.3201/eid2605.200198
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martes, 25 de febrero de 2020
lunes, 24 de febrero de 2020
Es tiempo de prepararse contra el #Coronavirus #COVID19
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| ELEMENTOS CLAVE DEL CICLO DE PREPARACIÓN CONTRA PANDEMIAS:
|
La Organización Mundial de la Salud advirtió que el mundo “debe prepararse para una potencial pandemia” de coronavirus
"El tiempo se está acabando", dijo este viernes Tedros Adhanom Ghebreyesus al expresar su preocupación por el número de casos de la enfermedad que no tienen un vínculo claro con el brote de China. Corea del Sur, tiene el mayor grupo de casos confirmados fuera de China, así como un crucero que está en cuarentena en Japón. Italia anunció también este viernes 16 casos más y su ministro de Salud dijo que, en las regiones afectadas, las escuelas y oficinas se cerrarían y que los eventos deportivos se cancelarían.El brote en Irán se ha centrado en la ciudad sagrada de Qom, al sur de la capital, Teherán, que es un destino popular para los musulmanes chiitas en la región.
El brote se expande por el mundo y es tiempo de prepararse.
PLAN DE PREPARACIÓN:
La preparación ante una pandemia es más efectiva si se basa en principios generales que guían la planificación de la preparación ante cualquier amenaza grave para la salud pública. Esto incluye lo siguiente:
- La preparación, respuesta y evaluación ante una pandemia deben basarse en plataformas, estructuras, mecanismos y planes genéricos de preparación para la gestión de crisis y emergencias.
- En la medida de lo posible, la preparación para una pandemia debe apuntar a fortalecer los sistemas existentes en lugar de desarrollar otros nuevos, en particular los componentes de los programas nacionales de prevención y control de la influenza estacional.
- Los nuevos sistemas que se implementarán durante una pandemia deben probarse durante el período interpandémico.
- Se deben asignar recursos adecuados para todos los aspectos de preparación y respuesta ante una pandemia.
- El proceso de planificación, la implementación de lo planificado, la prueba y la revisión del plan para que las partes interesadas clave se familiaricen con los problemas en cuestión, puede ser incluso más importante que el plan de la pandemia en sí.
- La respuesta ante una pandemia requiere que se desarrollen planes de continuidad comercial y planes de aumento de capacidad para el sector de la salud y todos los demás sectores que podrían verse afectados por una pandemia para garantizar una capacidad sostenida durante una pandemia.
- La respuesta a una pandemia debe basarse en evidencia cuando esté disponible y en proporción con la amenaza, de acuerdo con el RSI. La planificación debe basarse en pandemias de diferente gravedad, mientras que la respuesta se basa en la situación real determinada por las evaluaciones de riesgos nacionales y mundiales.
- No todos los países estarán en condiciones de contribuir a la evaluación del riesgo global, ni realizar evaluaciones como la efectividad de la vacuna pandémica. Todos deben tener la capacidad de acceder e interpretar datos para la evaluación de riesgos proporcionados por la OMS, el ECDC y de otros países o fuentes.
REFERENCIAS:
- INFOBAE
- BBC MUNDO
- EL UNIVERSAL
- PLAN NACIONAL CONTRA LA PANDEMIA DE INFLUENZA
- Plan nacional de preparación y respuesta ante el Novel Coronavirus (2019 – nCov), El Salvador 2020
- Preparación y respuesta ante una pandemia de influenza. Documento de Orientación de la OMS
- Información para personal de salud COVID19, SSA
- Información para población sobre COVID19, SSA
- Aviso Epidemiológico - Casos de infección respiratoria asociados a Coronavirus (COVID-19)
- WHO PANDEMIC PREPAREDNESS
- READY.GOV/PANDEMIC
- ECDC: Why is pandemic preparedness planning important?
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viernes, 21 de febrero de 2020
Respiradores N95 vs mascarillas quirúrgicas para prevenir #INFLUENZA en personal de salud
Pregunta: ¿El uso de respiradores N95 o máscaras médicas es más efectivo para prevenir la infección de influenza entre el personal de atención médica ambulatoria en contacto cercano con pacientes con sospecha de enfermedad respiratoria?
Hallazgos: En este ensayo clínico aleatorizado por conglomerados pragmático que involucró a 2862 personal de atención médica, no hubo diferencias significativas en la incidencia de influenza confirmada por laboratorio entre el personal de atención médica con el uso de respiradores N95 (8.2%) versus máscaras médicas (7.2%).
Significado: Tal como lo usó el personal de atención médica en este ensayo, el uso de respiradores N95, en comparación con las máscaras médicas, en el entorno ambulatorio no produjo diferencias significativas en las tasas de influenza confirmada por laboratorio.
REFERENCIA:
Radonovich LJ, et al. N95 Respirators vs Medical Masks for Preventing Influenza Among Health Care Personnel: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2019;322(9):824–833. doi:10.1001/jama.2019.11645
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Hallazgos: En este ensayo clínico aleatorizado por conglomerados pragmático que involucró a 2862 personal de atención médica, no hubo diferencias significativas en la incidencia de influenza confirmada por laboratorio entre el personal de atención médica con el uso de respiradores N95 (8.2%) versus máscaras médicas (7.2%).
Significado: Tal como lo usó el personal de atención médica en este ensayo, el uso de respiradores N95, en comparación con las máscaras médicas, en el entorno ambulatorio no produjo diferencias significativas en las tasas de influenza confirmada por laboratorio.
REFERENCIA:
Radonovich LJ, et al. N95 Respirators vs Medical Masks for Preventing Influenza Among Health Care Personnel: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2019;322(9):824–833. doi:10.1001/jama.2019.11645
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miércoles, 19 de febrero de 2020
Prevención
viernes, 14 de febrero de 2020
COURSE: ePROTECT respiratory (EN) (COVID-19) #coronavirus
Course information
Overview: This course provides a general introduction to Acute Respiratory Infections (ARIs) and basic hygiene measures to protect against infection. By the end of the course, you should be able to describe basic information about ARIs including what they are, how they are transmitted, how to assess the risk of infection and list basic hygiene measures to protect against infection.
Learning objective: Understand the basic principles of acute respiratory infections, how to assess the risk of infection and basic hygiene measures to protect against infection.
Course duration: Approximately 2 hours.
Certificates: There is no certificate available at this time.
Course contents
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Overview: This course provides a general introduction to Acute Respiratory Infections (ARIs) and basic hygiene measures to protect against infection. By the end of the course, you should be able to describe basic information about ARIs including what they are, how they are transmitted, how to assess the risk of infection and list basic hygiene measures to protect against infection.
Learning objective: Understand the basic principles of acute respiratory infections, how to assess the risk of infection and basic hygiene measures to protect against infection.
Course duration: Approximately 2 hours.
Certificates: There is no certificate available at this time.
Course contents
- Module 1: Acute Respiratory Infection (ARIs) of public health concern - Introduction. Overall learning objective: To describe basic information about acute respiratory infections including transmission, symptoms, treatment and prevention.
- Module 2: How to protect yourself against Acute Respiratory Infections (ARIs). Overall learning objective: How to manage the risk from ARIs.
- Module 3: Basic hygiene measures. Overall learning objective: To describe basic hygiene measures to protect against ARIs.
- Module 4: Wearing a medical mask. Overall learning objective: To describe when and how to wear a medical mask.
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martes, 11 de febrero de 2020
Best Practices for Environmental Cleaning in Healthcare Facilities in Resource-Limited Settings.
Introduction: Healthcare-associated infections (HAI) are a significant burden globally, with millions of patients affected each year. These infections affect both high- and limited-resource healthcare settings, but in limited-resource settings, rates are approximately twice as high as high-resource settings (15 out of every 100 patients versus 7 out of every 100 patients). Furthermore, rates of infections within certain patient populations are significantly higher in limited-resource settings, including surgical patients, patients in intensive-care units (ICU) and neonatal units. It is well documented that environmental contamination plays a role in the transmission of HAIs in healthcare settings. Therefore, environmental cleaning is a fundamental intervention for infection prevention and control (IPC). It is a multifaceted intervention that involves cleaning and disinfection (when indicated) of the environment alongside other key program elements to support successful implementation (e.g., leadership support, training, monitoring, and feedback mechanisms). To be effective, environmental cleaning activities must be implemented within the framework of the facility IPC program, and not as a standalone intervention. It is also essential that IPC programs advocate for and work with facility administration and government officials to budget, operate and maintain adequate water, sanitation and hygiene (WASH) infrastructure to ensure that environmental cleaning can be performed according to best practices.
REFERENCE:
CDC and ICAN. Best Practices for Environmental Cleaning in Healthcare Facilities in Resource-Limited Settings. Atlanta, GA: US Department of Health and Human Services, CDC; Cape Town, South Africa: Infection Control Africa Network; 2019. Available at: https://www.cdc.gov/hai/prevent/resource-limited/environmentalcleaning.html and http://www.icanetwork.co.za/icanguideline2019/.
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REFERENCE:
CDC and ICAN. Best Practices for Environmental Cleaning in Healthcare Facilities in Resource-Limited Settings. Atlanta, GA: US Department of Health and Human Services, CDC; Cape Town, South Africa: Infection Control Africa Network; 2019. Available at: https://www.cdc.gov/hai/prevent/resource-limited/environmentalcleaning.html and http://www.icanetwork.co.za/icanguideline2019/.
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lunes, 10 de febrero de 2020
Persistencia de #coronavirus en superficies inanimadas y su inactivación con agentes biocidas.
Actualmente, la aparición de un nuevo coronavirus humano, llamado temporalmente 2019-nCoV, se ha convertido en un problema de salud global que causa graves infecciones del tracto respiratorio en humanos. Las transmisiones de persona a persona se han descrito con tiempos de incubación de entre 2 y 10 días, lo que facilita su propagación a través de gotas, manos o superficies contaminadas. Por lo tanto, revisamos la literatura sobre toda la información disponible sobre la persistencia de coronavirus humanos y veterinarios en superficies inanimadas, así como las estrategias de inactivación con agentes biocidas utilizados para la desinfección química, p. en instalaciones sanitarias. El análisis de 22 estudios revela que los coronavirus humanos como el coronavirus del Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS), el coronavirus del Síndrome Respiratorio del Medio Oriente (MERS) o los coronavirus humanos endémicos (HCoV) pueden persistir en superficies inanimadas como metal, vidrio o plástico por hasta 9 días, pero se puede inactivar eficientemente mediante procedimientos de desinfección de superficie con etanol al 62-71%, peróxido de hidrógeno al 0.5% o hipoclorito de sodio al 0.1% en 1 minuto. Otros agentes biocidas como el cloruro de benzalconio al 0.05-0.2% o el digluconato de clorhexidina al 0.02% son menos efectivos. Como no hay terapias específicas disponibles para 2019-nCoV, la contención temprana y la prevención de una mayor propagación serán cruciales para detener el brote en curso y controlar este nuevo hilo infeccioso.
REFERENCIA:
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REFERENCIA:
Kampf G, Todt D, Pfaender S, Steinmann E. Persistence of coronaviruses on inanimate surfaces and its inactivation with biocidal agents. Journal of Hospital Infection (2020).
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Estrategias para optimizar el suministro de respiradores N95
Este documento ofrece orientación sobre cómo optimizar el suministro de respiradores de careta filtrante N95 (comúnmente llamados "respiradores N95") en entornos de atención médica ante la posible transmisión continua del Nuevo Coronavirus 2019 (2019-nCoV) en los Estados Unidos. Las recomendaciones están destinadas a ser utilizadas por profesionales que administran programas de protección respiratoria, servicios de salud ocupacional y programas de prevención de infecciones en instituciones de salud para proteger al personal de atención médica (HCP) de los riesgos laborales de exposición a enfermedades respiratorias infecciosas.
Controlar las exposiciones a riesgos laborales es una forma fundamental de proteger al personal. Tradicionalmente, se ha utilizado un enfoque de jerarquía de controles para lograr un control factible y efectivo. Algunas de las medidas de control pueden caer en múltiples categorías. También se debe enfatizar que se pueden implementar múltiples estrategias de control de manera simultánea o secuencial.
REFERENCIA:
CDC Strategies for Optimizing the Supply of N95 Respirators
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Infografía: Jerarquía de controles.
El cuadro muestra lo más efectivo en la parte superior y lo menos efectivo en la parte inferior:- Eliminación: eliminar físicamente el peligro.
- Sustitución: Reemplazar el peligro
- Controles de ingeniería: Aislar a las personas del peligro.
- Controles administrativos: Cambiar la forma en que las personas trabajan,
- PPE: proteger al trabajador con equipo de protección personal.
Controlar las exposiciones a riesgos laborales es una forma fundamental de proteger al personal. Tradicionalmente, se ha utilizado un enfoque de jerarquía de controles para lograr un control factible y efectivo. Algunas de las medidas de control pueden caer en múltiples categorías. También se debe enfatizar que se pueden implementar múltiples estrategias de control de manera simultánea o secuencial.
REFERENCIA:
CDC Strategies for Optimizing the Supply of N95 Respirators
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viernes, 7 de febrero de 2020
Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With #2019nCoV Wuhan, China #Coronavirus
Importance: In December 2019, novel coronavirus (2019-nCoV)–infected pneumonia (NCIP) occurred in Wuhan, China. The number of cases has increased rapidly but information on the clinical characteristics of affected patients is limited.
Objective: To describe the epidemiological and clinical characteristics of NCIP.
Design, Setting, and Participants: Retrospective, single-center case series of the 138 consecutive hospitalized patients with confirmed NCIP at Zhongnan Hospital of Wuhan University in Wuhan, China, from January 1 to January 28, 2020; final date of follow-up was February 3, 2020.
Exposures: Documented NCIP.
Main Outcomes and Measures: Epidemiological, demographic, clinical, laboratory, radiological, and treatment data were collected and analyzed. Outcomes of critically ill patients and noncritically ill patients were compared. Presumed hospital-related transmission was suspected if a cluster of health professionals or hospitalized patients in the same wards became infected and a possible source of infection could be tracked.
Results: Of 138 hospitalized patients with NCIP, the median age was 56 years (interquartile range, 42-68; range, 22-92 years) and 75 (54.3%) were men. Hospital-associated transmission was suspected as the presumed mechanism of infection for affected health professionals (40 [29%]) and hospitalized patients (17 [12.3%]). Common symptoms included fever (136 [98.6%]), fatigue (96 [69.6%]), and dry cough (82 [59.4%]). Lymphopenia (lymphocyte count, 0.8 × 109/L [interquartile range {IQR}, 0.6-1.1]) occurred in 97 patients (70.3%), prolonged prothrombin time (13.0 seconds [IQR, 12.3-13.7]) in 80 patients (58%), and elevated lactate dehydrogenase (261 U/L [IQR, 182-403]) in 55 patients (39.9%). Chest computed tomographic scans showed bilateral patchy shadows or ground glass opacity in the lungs of all patients. Most patients received antiviral therapy (oseltamivir, 124 [89.9%]), and many received antibacterial therapy (moxifloxacin, 89 [64.4%]; ceftriaxone, 34 [24.6%]; azithromycin, 25 [18.1%]) and glucocorticoid therapy (62 [44.9%]). Thirty-six patients (26.1%) were transferred to the intensive care unit (ICU) because of complications, including acute respiratory distress syndrome (22 [61.1%]), arrhythmia (16 [44.4%]), and shock (11 [30.6%]). The median time from first symptom to dyspnea was 5.0 days, to hospital admission was 7.0 days, and to ARDS was 8.0 days. Patients treated in the ICU (n = 36), compared with patients not treated in the ICU (n = 102), were older (median age, 66 years vs 51 years), were more likely to have underlying comorbidities (26 [72.2%] vs 38 [37.3%]), and were more likely to have dyspnea (23 [63.9%] vs 20 [19.6%]), and anorexia (24 [66.7%] vs 31 [30.4%]). Of the 36 cases in the ICU, 4 (11.1%) received high-flow oxygen therapy, 15 (41.7%) received noninvasive ventilation, and 17 (47.2%) received invasive ventilation (4 were switched to extracorporeal membrane oxygenation). As of February 3, 47 patients (34.1%) were discharged and 6 died (overall mortality, 4.3%), but the remaining patients are still hospitalized. Among those discharged alive (n = 47), the median hospital stay was 10 days (IQR, 7.0-14.0).
Conclusions and Relevance: In this single-center case series of 138 hospitalized patients with confirmed NCIP in Wuhan, China, presumed hospital-related transmission of 2019-nCoV was suspected in 41% of patients, 26% of patients received ICU care, and mortality was 4.3%.
REFERENCE:
Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. Published online February 07, 2020.
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Objective: To describe the epidemiological and clinical characteristics of NCIP.
Design, Setting, and Participants: Retrospective, single-center case series of the 138 consecutive hospitalized patients with confirmed NCIP at Zhongnan Hospital of Wuhan University in Wuhan, China, from January 1 to January 28, 2020; final date of follow-up was February 3, 2020.
Exposures: Documented NCIP.
Main Outcomes and Measures: Epidemiological, demographic, clinical, laboratory, radiological, and treatment data were collected and analyzed. Outcomes of critically ill patients and noncritically ill patients were compared. Presumed hospital-related transmission was suspected if a cluster of health professionals or hospitalized patients in the same wards became infected and a possible source of infection could be tracked.
Results: Of 138 hospitalized patients with NCIP, the median age was 56 years (interquartile range, 42-68; range, 22-92 years) and 75 (54.3%) were men. Hospital-associated transmission was suspected as the presumed mechanism of infection for affected health professionals (40 [29%]) and hospitalized patients (17 [12.3%]). Common symptoms included fever (136 [98.6%]), fatigue (96 [69.6%]), and dry cough (82 [59.4%]). Lymphopenia (lymphocyte count, 0.8 × 109/L [interquartile range {IQR}, 0.6-1.1]) occurred in 97 patients (70.3%), prolonged prothrombin time (13.0 seconds [IQR, 12.3-13.7]) in 80 patients (58%), and elevated lactate dehydrogenase (261 U/L [IQR, 182-403]) in 55 patients (39.9%). Chest computed tomographic scans showed bilateral patchy shadows or ground glass opacity in the lungs of all patients. Most patients received antiviral therapy (oseltamivir, 124 [89.9%]), and many received antibacterial therapy (moxifloxacin, 89 [64.4%]; ceftriaxone, 34 [24.6%]; azithromycin, 25 [18.1%]) and glucocorticoid therapy (62 [44.9%]). Thirty-six patients (26.1%) were transferred to the intensive care unit (ICU) because of complications, including acute respiratory distress syndrome (22 [61.1%]), arrhythmia (16 [44.4%]), and shock (11 [30.6%]). The median time from first symptom to dyspnea was 5.0 days, to hospital admission was 7.0 days, and to ARDS was 8.0 days. Patients treated in the ICU (n = 36), compared with patients not treated in the ICU (n = 102), were older (median age, 66 years vs 51 years), were more likely to have underlying comorbidities (26 [72.2%] vs 38 [37.3%]), and were more likely to have dyspnea (23 [63.9%] vs 20 [19.6%]), and anorexia (24 [66.7%] vs 31 [30.4%]). Of the 36 cases in the ICU, 4 (11.1%) received high-flow oxygen therapy, 15 (41.7%) received noninvasive ventilation, and 17 (47.2%) received invasive ventilation (4 were switched to extracorporeal membrane oxygenation). As of February 3, 47 patients (34.1%) were discharged and 6 died (overall mortality, 4.3%), but the remaining patients are still hospitalized. Among those discharged alive (n = 47), the median hospital stay was 10 days (IQR, 7.0-14.0).
Conclusions and Relevance: In this single-center case series of 138 hospitalized patients with confirmed NCIP in Wuhan, China, presumed hospital-related transmission of 2019-nCoV was suspected in 41% of patients, 26% of patients received ICU care, and mortality was 4.3%.
REFERENCE:
Wang D, Hu B, Hu C, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. Published online February 07, 2020.
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martes, 4 de febrero de 2020
Estimación preliminar del número de reproducción básica (R0) del nuevo coronavirus #2019nCoV en China
Antecedentes: Un brote continuo de una nueva neumonía por coronavirus (2019-nCoV) golpeó una ciudad importante de China, Wuhan, en diciembre de 2019 y posteriormente llegó a otras provincias / regiones de China y países. Presentamos estimaciones del número de reproducción básica, R0, de 2019-nCoV en la fase temprana del brote.
Métodos: Teniendo en cuenta el impacto de las variaciones en la tasa de notificación de enfermedades, modelamos la curva epidémica de las series temporales de casos 2019-nCoV, en China continental del 10 al 24 de enero de 2020, a través del crecimiento exponencial. Con la tasa de crecimiento intrínseco estimada (γ), estimamos R0 mediante el uso de los intervalos de serie (SI) de otras dos enfermedades conocidas por coronavirus, MERS y SARS, como aproximaciones para el verdadero SI desconocido.
Recomendaciones: Los primeros datos del brote siguen en gran medida el crecimiento exponencial. Estimamos que la media de R0 varía de 2.24 (IC 95%: 1.96-2.55) a 3.58 (IC 95%: 2.89-4.39) asociada con un aumento de 8 veces a 2 veces en la tasa de informe. Demostramos que los cambios en la tasa de notificación afectan sustancialmente las estimaciones de R0.
Conclusión: La estimación media de R0 para el 2019-nCoV varía de 2.24 a 3.58, y significativamente mayor que 1. Nuestros hallazgos indican el potencial de 2019-nCoV para causar brotes.
REFERENCIAS:
Zhao S, Lin Q, Ran J, et al. Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak [published online ahead of print, 2020 Jan 30]. Int J Infect Dis. 2020;S1201-9712(20)30053-9. doi:10.1016/j.ijid.2020.01.050
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Métodos: Teniendo en cuenta el impacto de las variaciones en la tasa de notificación de enfermedades, modelamos la curva epidémica de las series temporales de casos 2019-nCoV, en China continental del 10 al 24 de enero de 2020, a través del crecimiento exponencial. Con la tasa de crecimiento intrínseco estimada (γ), estimamos R0 mediante el uso de los intervalos de serie (SI) de otras dos enfermedades conocidas por coronavirus, MERS y SARS, como aproximaciones para el verdadero SI desconocido.
Recomendaciones: Los primeros datos del brote siguen en gran medida el crecimiento exponencial. Estimamos que la media de R0 varía de 2.24 (IC 95%: 1.96-2.55) a 3.58 (IC 95%: 2.89-4.39) asociada con un aumento de 8 veces a 2 veces en la tasa de informe. Demostramos que los cambios en la tasa de notificación afectan sustancialmente las estimaciones de R0.
Conclusión: La estimación media de R0 para el 2019-nCoV varía de 2.24 a 3.58, y significativamente mayor que 1. Nuestros hallazgos indican el potencial de 2019-nCoV para causar brotes.
REFERENCIAS:
Zhao S, Lin Q, Ran J, et al. Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak [published online ahead of print, 2020 Jan 30]. Int J Infect Dis. 2020;S1201-9712(20)30053-9. doi:10.1016/j.ijid.2020.01.050
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