Contribución del agua a la resistencia a los antimicrobianos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) se define como la capacidad de los microorganismos para resistir los efectos de los antibióticos. Se considera una amenaza universal para los seres humanos, los animales y el medio ambiente. Los mecanismos de resistencia desarrollados por las bacterias tienen su origen en el uso excesivo de antibióticos en la atención médica y en la ganadería, o en la propagación de genes de resistencia entre los microorganismos. En todo el mundo, 700 000 personas mueren anualmente por infecciones resistentes. Por lo tanto, a menos que se tomen medidas, las muertes anuales estimadas atribuibles a la RAM serán de 10 millones para 2050.
El objetivo de este informe es discutir los mecanismos de acción de los antibióticos y la resistencia a los antibióticos, centrándose en los efectos potenciales en el agua. Los cuerpos de agua han sido reconocidos como un reservorio importante de antibióticos y genes de resistencia a los antibióticos (ARG). Facilitan el intercambio de genes de resistencia entre bacterias patógenas y no patógenas y pueden contribuir al mantenimiento de la resistencia a los antimicrobianos en el medio ambiente.
En este informe, se realizó una revisión de la literatura científica mundial para mostrar los niveles de antibióticos en plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR), aguas superficiales, escorrentía agrícola y aguas potables. Se encontró que los antibióticos monitoreados con mayor frecuencia en la EDAR fueron sulfametoxazol, ciprofloxacino y trimetoprima, mientras que las sustancias más importantes en las aguas superficiales fueron eritromicina, sulfametoxazol y trimetoprima.
Se identifican los antibióticos monitoreados en las aguas superficiales continentales y se analiza la coexistencia de metales pesados ​​y resistencia a los antibióticos en las bacterias. La contaminación ambiental química causada por metales pesados ​​como la plata (Ag), el cobre (Cu) y el zinc (Zn) pueden coseleccionar la resistencia a los antibióticos. Los antibióticos se han detectado con frecuencia en diferentes medios acuáticos dentro de los ciclos urbanos del agua (en aguas residuales, superficiales y potables). Aunque los niveles detectados de tales antibióticos son bajos (en el rango de ng/L a μg/L), podrían promover la resistencia a los antimicrobianos a través de la transferencia de genes entre bacterias.
Las medidas generales de seguridad para mejorar la eficacia de los procesos de tratamiento de aguas residuales y para controlar el uso de antibióticos en la cría de animales y en las prácticas médicas humanas podrían ayudar a limitar la propagación de la RAM. También se deben realizar nuevas investigaciones para comprender la relación entre la concentración de antibióticos y la selección de determinantes de resistencia para definir la concentración mínima de antibióticos (por separado y combinados) que induce resistencia en las bacterias. Esto también debe tenerse en cuenta en la evaluación de la evaluación de riesgos de los antibióticos en el agua para definir su impacto ambiental.

REF. Eurpean Comission. State of the Art on the Contribution of Water to Antimicrobial Resistance
2018. EUR 29592 EN.

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Riesgos de trombosis venosa profunda, embolia pulmonar y sangrado después de #COVID19



Objetivo
Cuantificar el riesgo de trombosis venosa profunda, embolismo pulmonar y sangrado post covid-19.
Diseño
Serie de casos autocontrolada y estudio de cohorte pareado. Establecimiento de registros nacionales en Suecia.
Participantes
1 057 174 personas que dieron positivo por SARS-CoV-2 entre el 1 de febrero de 2020 y el 25 de mayo de 2021 en Suecia, emparejados por edad, sexo y condado de residencia con 4 076 342 participantes de control.
Principales medidas de resultados Se usaron series de casos autocontrolados y regresión de Poisson condicional para determinar la razón de tasas de incidencia y la razón de riesgos con los correspondientes intervalos de confianza del 95% para una primera trombosis venosa profunda, embolia pulmonar o evento hemorrágico. En la serie de casos autocontrolados, los índices de tasas de incidencia para los resultados por primera vez después de covid-19 se determinaron utilizando intervalos de tiempo establecidos y el modelo spline. Los cocientes de riesgos para la primera vez y todos los eventos se determinaron durante los días 1 a 30 después de covid-19 o la fecha índice utilizando el estudio de cohorte emparejado y ajustando los posibles factores de confusión (comorbilidades, cáncer, cirugía, tratamiento anticoagulante a largo plazo, tromboembolismo venoso previo, o evento hemorrágico previo).
Resultados En comparación con el período de control, los cocientes de tasas de incidencia aumentaron significativamente 70 días después de covid-19 para la trombosis venosa profunda, 110 días para la embolia pulmonar y 60 días para el sangrado. En particular, los cocientes de tasas de incidencia para una primera embolia pulmonar fueron 36,17 (intervalo de confianza del 95 % 31,55 a 41,47) durante la primera semana después de covid-19 y 46,40 (40,61 a 53,02) durante la segunda semana. Los índices de incidencia durante los días 1 a 30 después de covid-19 fueron 5,90 (5,12 a 6,80) para trombosis venosa profunda, 31,59 (27,99 a 35,63) para embolia pulmonar y 2,48 (2,30 a 2,68) para hemorragia. De manera similar, los cocientes de riesgo durante los días 1 a 30 después de covid-19 fueron 4,98 (4,96 a 5,01) para trombosis venosa profunda, 33,05 (32,8 a 33,3) para embolia pulmonar y 1,88 (1,71 a 2,07) para sangrado, después de ajustar por el efecto de posibles factores de confusión. Las proporciones de tasas fueron más altas en pacientes con covid-19 crítico y más altas durante la primera ola pandémica en Suecia en comparación con la segunda y la tercera ola. En el mismo período, el riesgo absoluto entre los pacientes con covid-19 fue del 0,039 % (401 eventos) de trombosis venosa profunda, del 0,17 % (1761 eventos) de embolia pulmonar y del 0,101 % (1002 eventos) de hemorragia.
Conclusiones Los hallazgos de este estudio sugieren que el covid-19 es un factor de riesgo de trombosis venosa profunda, embolia pulmonar y hemorragia. Estos resultados podrían impactar en las recomendaciones sobre estrategias diagnósticas y profilácticas frente al tromboembolismo venoso tras la covid-19. 

REFERENCE:

Risks of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and bleeding after covid-19: nationwide self-controlled cases series and matched cohort study. BMJ 2022;377:e069590

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Durabilidad de mascarillas quirúrgicas después de uso simulado

Después de la propagación de COVID-19, las máscaras quirúrgicas se volvieron muy recomendadas para el público. Suelen manipularse y utilizarse varias veces, lo que puede afectar a su rendimiento. Para evaluar este riesgo, las mascarillas quirúrgicas de Tipo IIR se sometieron a cuatro tratamientos simulados: plegado, envejecimiento con saliva o sudor artificial y ciclos de lavado. Se midieron la permeabilidad al aire, la integridad mecánica, el potencial electrostático y la eficiencia de filtración (FE) de las máscaras para cuantificar la posible degradación. En general, la permeabilidad al aire y la integridad mecánica no se vieron afectadas, excepto después del lavado, que degradó ligeramente las capas filtrantes. El potencial electrostático y FE mostraron una fuerte correlación, destacando el papel de las cargas electrostáticas en la filtración de partículas pequeñas. Se encontró una ligera disminución de la FE para partículas de 100 nm, del 74,4 % para las máscaras de referencia al 70,6 % para la máscara tratada en saliva durante 8 h. Se observó un fuerte efecto para las mascarillas lavadas, lo que resultó en una FE del 46,9 % (± 9,5 %), comparable a la de un grupo de control sin cargas electrostáticas. Por lo tanto, se podría prever una estrategia de almacenamiento en seco y reutilización para el público si se garantiza la seguridad en términos de carga viral y bacteriana, mientras que el lavado tiene un fuerte impacto en la EF y no se recomienda.
REF.
Varanges V, et al. On the durability of surgical masks after simulated handling and wear. Sci Rep. 2022 Mar 23;12(1):4938. doi: 10.1038/s41598-022-09068-1. PMID: 35322142; PMCID: PMC8943131.

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