Investigación de COVID-19 asociado a la atención médica en hospitales franceses

Objetivos: A pesar de la rápida implementación de procedimientos de prevención y control de infecciones y el uso de equipos de protección personal dentro de los establecimientos de salud, se han informado muchos casos de transmisión nosocomial de COVID-19. Nuestro objetivo fue estimar la frecuencia y el impacto de la COVID-19 asociada a la atención médica (HA-COVID-19) y evaluar la contribución de la secuenciación del genoma completo (WGS) en la investigación de grupos.
Métodos: Estimamos la frecuencia y la mortalidad de las infecciones por HA-COVID-19 del 1 de septiembre al 30 de noviembre de 2020, con un enfoque en la evolución de los casos de COVID-19 asociado a la comunidad hospitalizados (CA-COVID-19) y los casos detectados entre los trabajadores de la salud. (TS) dentro del Grupo Hospitalario Universitario Sorbonne (París, Francia). Examinamos a fondo 12 grupos a través de investigaciones epidemiológicas y WGS.
Resultados: En general, se informaron 209 casos de HA-COVID-19. La evolución de la incidencia de HA-COVID-19 se correlacionó estrechamente con la incidencia de CA-COVID-19 y COVID-19 entre los trabajadores sanitarios. Durante el período de estudio, el 13,9 % de los pacientes hospitalizados con COVID-19 se infectaron en el hospital y la tasa de mortalidad a 30 días de HA-COVID-19 fue del 31,5 %. La transmisión nosocomial de SARS-CoV-2 condujo a grupos que involucraban tanto a pacientes como a trabajadores de la salud. WGS permitió la exclusión de un tercio de los casos asignados inicialmente a un grupo.
Conclusiones:  El análisis WGS combinado con investigaciones epidemiológicas integrales es esencial para comprender las rutas de transmisión y adaptar la respuesta de PCI para proteger tanto a los pacientes como a los trabajadores de la salud.
REFERENCIA:

Leducq V, et al. Investigation of healthcare-associated COVID-19 in a large French hospital group by whole-genome sequencing. Microbiol Res. 2022 Jul 22;263:127133. doi: 10.1016/j.micres.2022.127133. Epub ahead of print. PMID: 35901580.

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