El contagio aéreo de los virus respiratorios
La tasa de emisión infecciosa es un parámetro de entrada fundamental para la evaluación del riesgo de transmisión aérea, pero los datos son limitados debido a que se basan en estimaciones de eventos de superpropagación fortuitos. Este estudio evalúa la solidez de un enfoque de estimación predictiva desarrollado por los autores para el SARS-CoV-2 y utiliza estimaciones novedosas para comparar el contagio de patógenos respiratorios. Aplicamos el enfoque al SARS-CoV-1, SARS-CoV-2, MERS, virus del sarampión, adenovirus, rinovirus, coxsackievirus, virus de la influenza estacional y Mycobacterium tuberculosis (TB) y comparamos las estimaciones de la tasa de emisión de cuantos (ERq) con los valores de la literatura. Calculamos el riesgo de infección en un aula y un cuartel prototípicos para evaluar la capacidad relativa de la ventilación para mitigar la transmisión aérea. Nuestra estimación media de ERq de pie y hablando para el SARS-CoV-2 (2,7 quanta h – 1) es similar a la TB activa no tratada (3,1 quanta h – 1), más alta que la influenza estacional (0,17 quanta h – 1) y menor que virus del sarampión (15 quanta h – 1). Calculamos números de reproducción de eventos superiores a 1 para el SARS-CoV-2, el virus del sarampión y la tuberculosis no tratada tanto en el aula como en el cuartel para un nivel de actividad de estar de pie y hablar con tasas de ventilación bajas, medias y altas de 2,3, 6,6 y 14 litros por día. segundo por persona (L s – 1 p – 1), respectivamente. Nuestras estimaciones de ERq predictivas son consistentes con el rango de valores reportados durante décadas de investigación. En entornos de congregación, es poco probable que los estándares de ventilación actuales controlen la propagación de virus con valores de ERq del cuartil superior superiores a 10 quanta h – 1, como el SARS-CoV-2, lo que indica la necesidad de medidas de control adicionales.
REFERENCIA:
Mikszewski A et al. The airborne contagiousness of respiratory viruses: A comparative analysis and implications for mitigation. Geoscience Frontiers. 2021 Aug 11 : 101285. doi: 10.1016/j.gsf.2021.101285
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