Mientras tanto, el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2), identificado en China a finales de diciembre de 2019 y causante de la enfermedad COVID-19, ha provocado brotes en todo el mundo con unos 2,2 millones de casos confirmados y más de 150.000 muertes hasta el momento. 17 de abril de 2020. En este trabajo, se utilizan modelos matemáticos para reproducir datos de la evolución temprana del brote de COVID-19 en Alemania, teniendo en cuenta el efecto de intervenciones no farmacéuticas reales e hipotéticas. Los sistemas de ecuaciones diferenciales de tipo SEIR se amplían para tener en cuenta las infecciones no detectadas, las etapas de la infección y los grupos de edad. Los modelos se calibran con datos hasta el 5 de abril. Los datos del 6 al 14 de abril se utilizan para la validación del modelo. Simulamos diferentes estrategias posibles para la mitigación del brote actual, frenando la propagación del virus y reduciendo así el pico de casos diagnosticados diarios, la demanda de hospitalización o ingresos a unidades de cuidados intensivos y eventualmente el número de víctimas mortales. Nuestros resultados sugieren que pronto podría ser posible un levantamiento parcial (y gradual) de las medidas de control introducidas si se acompaña de una mayor actividad de prueba, un aislamiento estricto de los casos detectados y un contacto reducido con los grupos de riesgo.
REFERENCIA:
Barbarossa MV,
Fuhrmann J, Meinke JH, et al.
Modeling the spread of COVID-19 in Germany: Early assessment and possible scenarios. PLoS One. 2020;15(9):e0238559. Published 2020 Sep 4. doi:10.1371/journal.pone.0238559
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