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Factores que influencían los dispositivos automáticos de monitoreo de polen

Este estudio analiza cómo los factores meteorológicos y los contaminantes del aire afectan el rendimiento de los dispositivos automáticos de monitoreo de polen. Para ello, se aprovechó la campaña de intercomparación EUMETNET Autopollen COST ADOPT-intercomparison realizada en Munich, Alemania, durante la temporada de polen de 2021.

La campaña permitió comparar varios dispositivos automáticos (Plair Rapid-E, Hund-Wetzlar BAA500, OPC Alphasense, KH-3000 Yamatronics, Swisens Polenos, PollenSense APS, FLIR IBAC2, DMT WIBS-5, Aerotape Sextant) con cuatro trampas Hirst manuales, bajo las mismas condiciones ambientales.

Los resultados mostraron una correlación significativa entre las condiciones climáticas y la concentración de polen en el aire. Además, los dispositivos demostraron su capacidad para proporcionar datos significativos bajo las condiciones de medición. Sin embargo, la fuerza de esta correlación varió entre los dispositivos, lo que sugiere diferencias en su diseño, algoritmos o sensores.

Se observó que diferentes algoritmos aplicados al mismo conjunto de datos produjeron diferentes resultados de concentración, lo que resalta la importancia del diseño del algoritmo en estos sistemas (monitor + algoritmo).

Por otro lado, no se encontró una influencia significativa de los contaminantes del aire en las concentraciones de polen. Esto sugiere que cualquier diferencia potencial en el efecto sobre los sistemas podría requerir concentraciones de contaminación del aire más altas o interacciones más complejas.

En conclusión, la aplicación de dispositivos en tiempo real en entornos urbanos debería centrarse en el algoritmo asociado que clasifica los taxones de polen. El impacto de la contaminación del aire, aunque no debe excluirse, es de menor importancia siempre que los niveles de contaminación sean similares a los de una gran ciudad europea como Munich.

González-Alonso M, Oteros J, Widmann M, et al. Influence of meteorological variables and air pollutants on measurements from automatic pollen sampling devices. Sci Total Environ. 2024 Jun 25;931:172913. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.172913. Epub 2024 May 1. PMID: 38697521.

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